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2428 |
自適應學習實驗室 |
本實驗室著重於開發自適應AI系統管理解決方案,開發可自動適應於不同製造環境與配置的創新技術模組。透過結合統計科學、機器學習與深度學習技術,建立可有效運行於不同條件下的決策系統,以最小化人為干預方式來解決工業應用中常見的大數據問題,達到降低製造生產成本與提升生產效率的目標。 |
陳家正 |
2428 |
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2504 |
電腦化設施規劃與模擬實驗室 |
本實驗室主要的研究方向包含1. 利用電腦模擬、AI以及最佳化技術協助產業實現智慧生產、虛實整合與數位孿生;2. 探討製造業與服務業之區位選擇、設施規劃、流程管理等議題。 |
任恒毅,黃晧 |
2504 |
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2505 |
供應鏈管理與排程優化實驗室 |
本實驗室的研究領域主要為生產計劃與排程,智慧製造, 群體智能演算法, 供應鏈優化,作業研究應用。 |
吳政翰 |
2505 |
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2506 |
產業電子化與生產管理實驗室 |
本實驗室主要的研究方向包含1. 利用資料探勘、機器學習、大數據分析、及網路技術協助產業實現數位化及虛擬化;2. 探討生產管理及供應鏈管理中相關議題,如:生產排程和存貨管理最佳化問題。 |
蔡介元,蔡啟揚 |
2506 |
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2519 |
統計數據分析與品質設計實驗室 |
本實驗室著重於發展提昇品質與生產力之理論及方法,研究領域包含統計製程管制、供應商評選、可靠度工程、流程探勘、人工智慧和系統模擬等,運用統計相關技術達到流程改善目標。 |
林真如 |
2519 |
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2524,2424 |
品質管制與量測技術實驗室 |
本實驗室專注於品質概念和技術應用之教學和研究。目標是將品質原理和技術應用於電子、光電、半導體、汽車和服務業等產業,以改善和提升產品與製程品質。主要使用的技術包括統計方法、量測系統分析、管制圖、實驗設計和機器學習方法等。 |
陳佩雯 |
2524 |
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2525 |
全球運籌與創新優化實驗室 |
全球運籌與創新優化實驗室主要研究方向在於優化演算法之設計、分析及應用,其中特別著重於下列領域:全球運籌、供應鏈管理、車輛途程、碼頭營運、生產排程、影像處理、可靠度系統設計、投資組合優化、資源配置、大數據分析、人工智慧模式超參數優化及績效衡量等。 |
丁慶榮,梁韵嘉,阮美心 |
2525,2424 |
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2526,2523 |
人工智慧產業應用實驗室 |
本實驗室主要的研究方向包含: 1. 智慧製造; 2. 智慧養老; 3. AI/ML/DL; 4. 強化學習開發自主移動機器人
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孫天龍 |
2526 |
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2526,2523 |
電腦整合製造系統實驗室 |
本實驗室的研究重點為電腦整合製造系統、電腦輔助設計製造及產業電子化與自動化相關技術。透過本實驗室開發適用之演算法及系統程式,可以分析產業自動化與電子業之需求與成效。 |
鄭元杰 |
2526 |
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2607,2520 |
人因工程與設計實驗室 |
本實驗室主要的研究方向包含:1. 智慧情境照明 - 研究不同情境及使用者的需求,建立各種提升感知體驗的環境照明。2. 智慧人因互動 – 以人因工程實驗研究結合人工智慧,了解與預測使用者行為與狀態。3. 電腦輔助診斷 – 運用人工智慧與量化分析,輔助醫療服務以及學生輔導。 |
林瑞豐,周金枚 |
2607,2520 |
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2624A |
永續卓越經營與服務管理實驗室 |
本實驗室的研究領域包括:1.卓越經營管理; 2.全面品質管理; 3.服務系統管理; 4.流程再造; 5.行為決策分析; 6.群體決策分析。例如:卓越經營模式的自評與外評制度、效度分析、量表的項目,讓後續參考者對於數據分析及執行方式更加明確。 |
陳育慈 |
2624 |